El programa está diseñado para principiantes e introduce conceptos básicos a través de casos prácticos utilizando árboles de juego (game trees). En el temario destacan los siguientes conceptos:
- Árboles de juego y grafos: Cómo las máquinas representan lógicamente diferentes escenarios
- Algoritmo Minimax: Método de toma de decisiones utilizado en teoría de juegos para minimizar la posible pérdida en un juego de suma cero.
- Búsqueda y poda Alfa-Beta: Técnicas de optimización que descartan ramas innecesarias en los árboles de búsqueda para mejorar el rendimiento de la IA.
- Introducción a la IA: Fundamentos históricos y teóricos sobre cómo estos algoritmos son la base del aprendizaje automático.
- Prácticas: Incluye el desarrollo de al menos dos laboratorios prácticos para aplicar la teoría.
Formato y Beneficios