Métodos Cuantitativos
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La asignatura Métodos Cuantitativos en la carrera de Contador Público aplica las matemáticas, la estadística y la optimización de datos para resolver problemas financieros, económicos y operativos en las organizaciones.
Objetivo principal: Transformar datos numéricos e información contable/financiera en herramientas cuantitativas para la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos.
Núcleos temáticos clave:
Estadística descriptiva e inferencial: Análisis de variables, probabilidades, muestreo e interpretación de series de tiempo para estimar comportamientos del mercado o de la empresa.
Matemática financiera: Modelación del valor del dinero en el tiempo, cálculo de tasas de interés, amortizaciones de préstamos y evaluación de proyectos de inversión (VAN, TIR).
Modelos de optimización e investigación de operaciones: Programación lineal y pronósticos aplicados a la reducción de costos, asignación eficiente de recursos y proyección de ingresos.
Aporte al perfil profesional: Otorga al contador la capacidad analítica para ir más allá del registro contable tradicional, permitiéndole evaluar escenarios de incertidumbre, auditar mediante muestreo probabilístico y fundamentar asesorías financieras sobre bases objetivas y medibles.
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El proceso de toma de decisiones ha evolucionado en las últimas décadas en el sentido de convertirse en una actividad racional en la que, quien decide, debe tener un conocimiento claro de las alternativas factibles y de los resultados asociados. Si bien todas las decisiones pueden tomarse apelando a la intuición, es indudable que los resultados pueden ser significativamente superiores si se complementa la intuición con la construcción de modelos cuantitativos, y mucho más aún, si se tiene en cuenta que, como consecuencia de los avances de la informática, estos modelos resultan herramientas accesibles de apoyo a las decisiones en todo tipo de Organizaciones. Esta obra tiene un enfoque teórico-práctico. Por una parte, se exponen los fundamentos teóricos de los modelos y por otra se facilitan los medios para que el lector pueda iniciarse en la aplicación de los diferentes métodos. El texto está dirigido a alumnos de carreras universitarias de grado relacionadas con las ciencias económicas e ingenierías. Para su lectura se requieren nociones de álgebra, estadística y probabilidad. No podemos finalizar este prólogo sin expresar nuestro reconocimiento a las distintas personas que de una u otra manera han contribuido a que esta obra sea una realidad, a nuestros alumnos y colegas docentes que han utilizado la edición anterior y nos aportaron innumerables sugerencias. Especialmente hacemos extensivo nuestro agradecimiento a la colega Mariana Guardiola por su invalorable participación en la elaboración del capítulo referido a conocimientos básicos previos. Nos hacemos responsables de los errores que pudiera contener y agradeceríamos mucho cualquier comentario acerca de este texto.
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El propósito de esta undécima edición, como el de las ediciones anteriores, es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. El libro describe los diversos métodos cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede aplicarlos. Este libro se escribió teniendo en mente a las personas que no tienen un conocimiento avanzado de las matemáticas. Está orientado a las aplicaciones y utiliza nuestro método del escenario del problema, en el cual en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta. El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su aplicación al problema para generar una solución o recomendación. Este método puede ayudar a motivar a los estudiantes, ya que demuestra no sólo cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones. El requerimiento previo de conocimientos en matemáticas es haber cursado la materia de álgebra. Los dos capítulos sobre probabilidad y distribuciones de probabilidad proporcionarán los conocimientos básicos necesarios para el uso de la probabilidad en los capítulos subsiguientes. A lo largo del libro, en general usamos la notación aceptada para el tema que se está cubriendo, de manera que los estudiantes que prosigan con sus estudios más allá del nivel de este libro encuentren pocas dificultades para leer material más avanzado. Como apoyo adicional para un estudio posterior, se incluye una bibliografía al final del libro.
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¿Qué es decidir?
Solución de Problemas y Toma de Decisiones.
Análisis Cualitativo y Cuantitativo. Clasificación de los modelos.
El Proceso de Decisión.
Decisión y Universo.
Distintos Universo: cierto, aleatorio e incierto.
Árbol de Decisión.
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La contabilidad te dice qué pasó. Los métodos cuantitativos te dicen qué va a pasar y qué te conviene hacer.
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Se enfoca en el uso de los métodos cuantitativos como apoyo para la toma de decisiones. No hace énfasis en los métodos en sí, sino en la manera como éstos pueden contribuir a tomar mejores decisiones.
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Decidir es seleccionar una alternativa entre dos o más opciones para alcanzar un objetivo.
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OBJETIVOS
-Realizar una breve descripción de los temas pedidos. aplicando los conocimientos aprendidos en clase y consultando con el material compartido.
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Modelo matemático lineal. Modelización de programas lineales. Conceptos Básicos. Método Gráfico. Propiedades de las soluciones factibles: Teoremas relacionados. Método Simplex: caso de máximo canónico. Interpretación Económica. Casos Particulares. Representación de la Causa – Efecto: Diagrama de Ishikawa. Elaboración de pronósticos. Componentes de una serie de tiempo. Métodos de suavización. Proyección de la tendencia. Componentes de tendencia y estacionalidad. Análisis de regresión. Usos con datos de series de tiempo.
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Herramientas Básicas, Modelo Matemático Lineal - Modelización - Conceptos Básicos
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Recurso
OBJETIVOS
-Resolución paso a paso integrando las herramientas trabajadas: programación lineal, método gráfico, Simplex, series de tiempo, promedio móvil y regresión. Para que el ejercicio sea completamente resoluble, utilizaremos un caso empresarial común.
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Programación Lineal Dualidad Canónica. Relaciones entre los problemas primal y dual. Interpretación económica de las variables duales. Análisis de Sensibilidad Gráfico. Estudio de modificaciones en los coeficientes de la función objetivo y de los términos independientes. Utilización de software para el análisis e interpretación de resultados
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